恐怖のインフルエンザの季節がやってきた2 Innovation can solve Influenza?
(English follows)
私は大学でイノベーションを勉強してるので、最近の流行、Artificail Intelligence (AI)と絡めて考えてみました。
インフルエンザって、毎年流行の型が代わり、なおかつそれも予測されているのでAIを適用する発想はやはりもうたくさんの人が持っていて、Web検索でもいくつか出てきた。大まかにまとめると、
一つは、❶流行のエリアと時期を予測すること。
もう一つは、❷ワクチンを流行の型に合わせて改良すること。
３つめは、❸ワクチンが効く人と効かない人の判断をすること。
AIとインフルエンザについての多くの記事のうちの一つがこれ：
❶についてはすでにWebでTwitterとCDCのレポートデータを使って予測するプロジェクトが公表されていた。専門家向けのようなので、難しいですが、シェアしておきます。コメントありましたらぜひお願いします！
❷については、おそらくAIっていらないのではないかと、、、思います。というのも現行のワクチン製造システムでは一年に一度、予測したワクチンを大量生産するシステムだからです。オーダーメイドワクチン製造システムならば、AIは必要ですね。
❸は私のお気に入りアイデア。AIを使ってワクチンが効きやすい人、効きにくい人を判別しようというもの。
AIがインフルエンザに貢献する日はもうすぐですね！
Since I’m studying Innovation, I thought of relationship between Influenza and Artificial Intelligence (AI). There have been already many thought I can find in internet. One of these ideas is this link:
One is prediction of the area and the number of patients❶. Second is implementing vaccine to follow the trend of virus❷. Third is finding the biomarker of patients vaccine effectively works❸.
❶I found one project using machine learning with twitter and CDC reports. It was for a specialist so please give me comments if you have some more information.
Prediction of influenza-like illness based on the improved artificial tree algorithm and artificial neural network | Scientific Reports
❷Honestly speaking, I don’t think it is unnecessary to apply AI to this idea because of current system of vaccine production. Vaccine is produced once in a season and distributed. However, if the production became order-made, it can be a promising area for AI.
❸The idea is very interesting. Some patients don’t suffered from Influenza and some do even though they had vaccination. So, it is reasonable to think there must be several biomarkers. Biomarker is a feature of our body, such as gender, age, having specific immune subjects etc…
In conclusion, AI application to Influenza prevention will come soon!
